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2021/8/19 19:03:17 评论
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它使新闻报道更具可 预测性。


   经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外,还应该具有预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如,《 数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库,里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额,甚至包括当天的天气情况。


  通过 大数据分析,发现当季节性飓风来临时,手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此,工作人员会在飓风季节来临之前,将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


    三是让新闻报道更有深度。


  大数据时代的 数据挖掘,简单而 不简单


  简单 的是,大部分数据都是基于公共数据获得的,比如世界银行的公共数据库、上市公司的财务报告、政府部门 公布的统计数据等。


   利用一些表面数据挖掘和分析隐藏在大数据背后的价值,让经济新闻更加深入人心,这并不简单。


  例如,一位细心的媒体人利用大数据分析,巧妙地将 纽约证券交易所股票交易量的变化与 老虎伍兹公开婚外情的电视直播同时联系起来。


  他发现,老虎伍兹的新闻对观众的吸引力非常大,以至于纽约证券交易所的交易员都放下了工作。


  因此,从独特的角度,证实了老虎伍兹新闻事件的轰动程度。


   巴菲特的恩师格林 汉姆曾经 说过,在他 50年的股市投资生涯中,如果说有什么没 见过的,那就是 从来没有见过谁能每次都能准确预测市场的走势!巴菲特也曾经说过。


  华尔街基金经理看准市场的 概率,不比大猩猩抛硬币的概率高。


   师徒俩的这句话有点感性。


  比较理性的说法是,所有的技术指标都只是 价格波动的记录,无法对市场行情 做出正确的预测。


  操作行为往往 是在不合适的价格买入。


  当市场价格按照自己的预判走的时候,他的贪心 就会急剧上升, 他总是想着如果下单可以赚更多更多的利润,但结果总是市场没有达到之前 预期的价格而开始下跌,但 这个时候,投资者认为这可能只是一次 上涨


  但他们万万没有想到的是,价格非但没有上涨,反而 转跌为回。


   买入价下方的区域正在 盘整


  BKAssetManagement外汇策略部门董事总经理BorisSchlossberg表示,我认为,在非农 就业数据公布之前,我们基本上是在 原地徘徊。


  此前公布的4月就业报告远 逊于预期, 导致美元大幅下跌。


  本周早些时候, 制造业数据显示,尽管在新冠封锁结束后经济重启之际被压抑的需求导致制造业活动激增,但劳动力短缺实际上阻碍了该行业的增长潜力。


  Schlossberg在谈到该数据时表示,这基本上表明,目前大量 复苏交易已经被消化,整个复苏曲线可能比人们预期的要慢得多。


  若非农就业报告再度疲弱,将给美债收益率带来压力,进而打压美元。


  
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